Praxisnahe Einordnung für Geschäftsführungen im Mittelstand und in Verbänden: von den vier AI-Fluency-Kompetenzen bis zu aktuellen Studien über Führung und KI-Akzeptanz.
KI-Agenten mit Generalschlüssel, eine Lücke im Fundament des Netzes: Zwei Vorfälle aus diesem Jahr zeigen, dass die gefährlichste Lücke selten im Code liegt, sondern in der Frage, wer wofür verantwortlich ist.
Eine Familiengeschichte vom Salzburger Gaisberg-Rennen zeigt, warum Leitplanken Geschwindigkeit nicht verhindern, sondern erst ermöglichen – und was das für KI-Governance bedeutet.
Mehr Investition, mehr Nutzung, kaum mehr Ertrag: Aktuelle Studien zeigen unabhängig voneinander denselben Befund – der Engpass bei KI-Projekten liegt nicht in der Technologie, sondern in der Führung.
Delegation, Description, Discernment, Diligence: Im AI-Fluency-Modell von Feller und Dakan entscheiden vier Kompetenzen darüber, ob KI im Unternehmen produktiv wird – oder scheitert.